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碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别

碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《202碾压与辗轧的区别是什么,辗轧与碾压有什么区别1年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个(gè)时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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